选题策划书范文3000字 第1篇
新闻选题策划书
一个优秀的网络新闻专题的成功上线需要策划、组织、设计、维护等各个环节、各个部门的默契配合和精心制作。为了达到最优化的传播效果，新闻前期策划成为重中之重，它是整个新闻专题的奠基石。网络新闻专题策划应考虑的三个问题分别为：什么样的选题适合做专题，如何拓展专题的内容，如何实现最优的传播效果。
一、网络新闻专题制作的流程与分类
制作流程：策划选题——确定选题——每位参与者提交方案——负责人汇总后分发给每位参于者——每位参与者对所有方案分别进行打分——负责人根据打分情况进行加权处理——选出分
值最高的方案——吸取落选方案中的亮点引入其中——专题策划定型——分工制作——收集资料——汇总资料——填充资料——延展资料——展现独家——完成。
关于专题的分类，目前只能按照专题来源和生存周期不同，笼统分为事件类专题、主题类专题、挖掘类专题和栏目类专题。
其一，事件类专题。一般源自于突发事件，新闻性较强，在策划上是被动的，持续周期由新闻事件的历程决定。如今年三明新闻网推出的“团结一心抗击冰魔”专题、汶川地震抗震救灾专题等等。
其二，主题类专题。一般源自于可预见的主题，宣传性、服务性较强，在策划上是主动的，持续周期由策划或者主题进程共同决定。如党的_专题、北京奥运会专题等等。
其四，栏目类专题。一般源自于不特定的事件、人物，但围绕同
一个主题，持续周期往往是长期的，基本等同于网站的固定栏目。如很多网站开设的《在线访谈》栏目。还有一些是某一事件进行时间相当之长或者某些特定报道适合于长期播出，最终演变为一个专栏。很多资讯性专题如《出国完全手册》、《自驾车指南》等属于此类。
二、制作网络新闻专题的五个要点
选题策划书范文3000字 第2篇
据全球权威的IT研究与咨询公司Gartner于20xx年9月发布的大数据分析报告显示，全球范围内的媒体和通信行业以及银行金融业站在了大数据投资的最前沿。相比之下，出版业作为文化产业，承载着文化传播与文化传承的社会功能，然而在利用大数据洞悉读者需求上表现欠佳，所以，如何借助不断增长的大数据进行信息和知识的搜集、组织和传播，成为出版企业亟待解决的问题。
出版企业可利用的大数据的具体形式
对于“大数据”（Big Data），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。举个例子，1分钟的时间内，新浪发送2万条微博，苹果下载万次应用，淘宝卖出6万件商品，人人网发生30万次访问，百度产生90万次搜索查询。由此可见，数据规模的急剧膨胀，各行业累积的数据量越来越巨大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围，于是“大数据”这样一个“无穷大”的概念才会应运而生。大数据的特点可以被归纳为：数量巨大、类型多样、实时快速、价值高但密度低。正式基于这样的特点，出版企业可以结合产业的优势对大数据进行充分的挖掘和利用。
（1）Web文本挖掘。大数据的核心是挖掘庞大数据库的独有价值。面对因为网络的飞速发展而带来的信息膨胀，尤其是以半结构化或非结构化为主的文本信息，人们迫切需要研究出方便有效的工具去从中提取符合需要的“简洁的”“精炼的”“可理解的”知识，Web文本挖掘技术由此产生。而利用Web文本挖掘发现大数据的价值也成为可能。
文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支。文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现，是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的“可理解的”有潜在实用价值的模式和知识。而随着网络技术的飞速发展，特别是Web应用的不断普及，网络信息急剧增加，信息类型也越来越复杂。如何从这些大量自由、非结构化或半结构化的信息中获得所需求的知识，传统的数据挖掘技术已不适用，解决问题的一个途径就是将传统的文本挖掘技术和Web综合起来，进行Web文本挖掘。Web文本挖掘就是以万维网上的数据为分析对象，以抽取有用知识为目标，把传统文本挖掘技术和万维网相结合的研究技术。
（2）出版企业可利用的Web文本数据。网络上图书评论的数量极为庞大，有些畅销书可能包含成千上万的评论，借助Web文本挖掘技术能自动地对图书评论进行分析和处理，挖掘出有用的信息。通过对图书在线评论的挖掘管理，出版企业可以用较低的成本收集、整理读者对于各类图书的关注兴趣和欣赏特点，同时也可以获得畅销图书迎合市场需求的关键因素。在此过程中，企业获得了知识资源，同时培育了持续的竞争优势。因此，可以将各大图书销售网站的读者评论作为出版企业可利用的大数据分析的首要来源。
在企业的销售网站或其借助的其他互联网销售平台上，通过建立在线评论客户知识管理系统，收集、整理和分析客户评论，将客户评论转化为企业的知识，从而为企业价值链的各个环节提供客户的信息和知识的共享，并将客户知识延伸到企业的决策制定中，为企业有效开展客户知识管理提供有效的.解决方案。同时，基于评论挖掘构建的客户知识管理系统，具有与用户需求同步的快速响应能力，即具有将用户需求迅速转向图书的策划和印制的能力。这就使得出版企业以响应市场需求为中心，实时挖掘客户知识，提高优化客户关系的决策能力，准确及时地向客户提供所需的图书产品。
选题策划书范文3000字 第3篇
选题策划六要素策划书
在图书的出版过程中，选题策划是基础、是关键，也贯穿着出版全程，尤其是在当今竞争激烈、卖方市场早已让位于买方市场的出版时代，选题策划的重要性不言而喻。现结合我们人民军医出版社实际，就在图书选题策划过程中值得注意的六方面问题探讨如下。
市场调研
市场调研，这是选题策划的开始，主要包括网上调研和实体店调研，各调研途径都有着自己独特的优势，可以综合利用，以互相取长补短。
1.网上调研
网上调研，主要是在开卷报告、当当网、本社图书网，以及其他同类专业出版社网络上进行调研。
当当网是网店销售，可以查阅它的排行榜，当当网对每本书所提供的信息更为详细，比如能看到一本书的内容简介、目录，有的甚至还能直接读到部分章节。最为关键的是能看到一本书的“顾客评价”条数，以及顾客对书本的真实评价内容，这对如何在现有市场同类书的基础上寻找新的亮点或弥补现有不足很有指导意义。
对于国内一些同类医学出版社的图书，也可在其网站调研的基础上进行反复比较，取长补短，不断优化。
2.市场分析
市场调研后，就要进行市场分析。热点往往是我们所推崇的，因为热点的书说明有市场，但策划热点的选题要寻找出现有热点图书的不足，做出差异，做出亮点。而对于那些市场没有或很少涉及的选题方向，也不能轻言放弃，因为有可能这个方向没有被前人开发过，或者前人做得不好。但这样的选题风险比较高，所以一定要充分论证，可以通过博客圈子、论坛、实体店调研等多途径与潜在读者充分沟通，以做出合理的判断。
3.实体店调研
实体店调研，是建立在网上调研的基础上，也就是说去实体店之前已经完成了市场分析，基本确立选题方向了。有了网上调研的基础，到实体店也就不会盲目、眼花缭乱了。
与网上调研相比，实体店调研则更为直观，因为可以直接看到一本书的真实面貌。主要是看畅销的同类书是如何做的，包括封面设计、版本、版式、用纸、印刷、印张、定价、写作风格等，在学习的同时重点发现其不足，以做出差异，做出亮点，做得更完美些。当然，没有选题意向，我们也可以多走走书店，毕竟开卷有益！
撰写选题报告
选题报告的撰写，其实也是选题思路的系统整理过程。通过选题报告的撰写，可以使选题思路更加明晰，更加系统，更加条理化。一份完整的选题报告主要包括以下几方面。
1.评估社会价值
社会价值意味着潜在的读者定位，要明确这本书是给什幺样的读者群看，这本书能给读者带来什幺样的价值？比如我社出版的很多面向中医临床的书，社会价值就体现在开启临床医生治病的思路，对医生诊疗疾病具有现实的指导作用。
2.预算经济效益
选题策划书范文3000字 第4篇
图书选题策划书范例
目 录
一、图书题目……………………………………………………………………3
三、基本概况……………………………………………………………………3
四、主要内容……………………………………………………………………3
五、选题价值……………………………………………………………………4
六、读者定位……………………………………………………………………4
七、本书优势……………………………………………………………………4
八、章节目次……………………………………………………………………5
九、图书出版规格及生命周期…………………………………………………5
十、营销方式……………………………………………………………………6
一、图书题目：
(外婆教你的剪纸)
备选题目：
1、(吉祥剪纸入门)
2、(民间艺术剪纸技法)
3、(看图学剪纸)
4、(中国民间图案剪纸)
5、(小小剪纸)
6、(剪纸·花语)
7、(剪纸大全)
8、(民间剪纸)
9、(巧手剪纸)
选题策划书范文3000字 第5篇
信息收集和预处理
相对于传统数据库中的完全结构化的数据而言，Web数据的最大特点就是半结构化。从评论挖掘的角度来看，Web上的网页包含的信息并不都是有用的，体现网页的主题信息的是“主题”内容；与主题内容无关的导航条、广告信息等内容则是“噪音”内容。网页净化过程就是去掉包含噪音内容的内容块，只保留网页中包含主题内容的内容块。因此在评论挖掘的数据预处理阶段，首要任务就是完成Web网页净化过程，去除网页内容中的音频、视频、图片等其他非文本信息，还有各种网页本身的标记语言，最后仅剩下网页中的文字评论内容，从Web页面中提取出文本评论信息。
评论页面的下载可以采用聚焦爬虫技术，所谓聚焦爬虫，是能实现自动下载网页功能的程序，它根据指定的抓取目标，有选择地获取万维网上的网页及其相关的链接，抓取所需要的信息。通过对Web页面的语义结构进行描述，产生适合计算机自动处理的描述文件和指令文件，实现持续地、大批量地提取Web信息。
图书特征提取和情感分析
评论内容是中文语句，要从中提取词语，进而获得读者关注的图书特征，首先需借助中文分词技术。中文分词技术属于自然语言处理技术领域，它通过词性标注将一个汉字序列切分成相互独立的词，文本挖掘的基础是中文分词，一段中文要使得计算机自动识别语句语义，必须通过准确的中文分词处理。在中文分词和词性标注的基础上，使用汉语分词软件的关键词提取功能提取评论内容中的关键词，按照权重排序找出高频名词或名词性短语作为候选词汇，通过人工定义和筛选，得到读者评论中的图书属性特征词集合。
挖掘出的图书的读者关注特征，是读者图书评论中最集中和最热点的特征，但每项特征具体的评价倾向性还需进一步分析和处理，即通过提取读者对每项关注特征所持有的褒贬态度，分析其评价情感倾向性。情感词可以细分为情感特征词汇和情感强度词汇。客户评论中的情感特征词是客户表明自身观点和态度的词汇，而情感强度词是指评论中用于加强语气的程度副词，如“最”“非常”和一些否定词。这些词的修饰会加强或减弱，甚至改变原来词汇的情感倾向，在判断评论的情感时要考虑这些强度词语的作用。